特征根回归法近红外光谱定量分析研究

被引：4

作者：

张录达

齐小明

杨金华

赵龙莲

李军会

严衍禄

机构：

[1] 中国农业大学(西)信息学院,北京农学院,中国农业科学院,中国农业大学(西)信息学院,中国农业大学(西)信息学院,中国农业大学(西)信息学院北京,北京,北京,北京,北京,北京

来源：

光谱学与光谱分析 | 2002年 / 01期

关键词：

特征根回归; 近红外光谱; 定量分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

O657.37 [拉曼光谱分析法];

学科分类号：

070302 ; 081704 ;

摘要：

本文以大豆样品为实验材料 ,研究了特征根回归法近红外光谱定量分析。用 40个大豆样品的近红外光谱数据建立测定大豆蛋白质含量的特征根回归模型 ,预测另外 32个大豆样品的蛋白质含量 ,结果同PLS回归方法进行了比较 ,表明特征根回归模型可用于生物样品的近红外光谱定量分析。特征根回归法是对PCR建模方法改进的又一种化学计量学定量分析校正方法 ,该方法在对样品光谱提取主成份时考虑了待分析组分的作用 ,因此所建立的定量分析模型有好的分析效果。研究结果进一步表明 ,以样品近红外光谱建立定量分析模型 ,提取主成份时充分考虑被定量分析成份的作用是完全必要的

引用

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