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基于消费数据的食堂排队预测系统的研究
被引:7
作者
:
江若莹
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机构:
华东师范大学信息化办公室
华东师范大学信息化办公室
江若莹
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刘欢
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华东师范大学信息化办公室
华东师范大学信息化办公室
刘欢
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安金聚
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华东师范大学信息化办公室
华东师范大学信息化办公室
安金聚
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彭伟
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华东师范大学信息化办公室
华东师范大学信息化办公室
彭伟
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]
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机构:
沈富可
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]
机构
:
[1]
华东师范大学信息化办公室
来源
:
华中师范大学学报(自然科学版)
|
2017年
/ S1期
关键词
:
高校食堂;
排队模型;
错峰就餐;
D O I
:
10.19603/j.cnki.1000-1190.2017.s1.021
中图分类号
:
O226 [排队论(随机服务系统)];
学科分类号
:
070105 ;
1201 ;
摘要
:
高校食堂是大学生主要的就餐场所,排队问题不可避免.本文就华东师范大学食堂就餐问题,运用排队论的知识建立排队模型.根据食堂消费记录结合食堂出入口的人流统计系统,拟合回归,估计食堂所有窗口的平均排队时间.学生可以实时查询,自行选择就餐时间,实现错峰就餐,充分利用有限的食堂资源.
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清华大学信息化技术中心
清华大学信息化技术中心
袁芳
;
吴海燕
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清华大学信息化技术中心
清华大学信息化技术中心
吴海燕
;
刘启新
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清华大学信息化技术中心
清华大学信息化技术中心
袁芳
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吴海燕
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清华大学信息化技术中心
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刘启新
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