基于隐马尔可夫模型(HMM)的词性标注的应用研究

被引:13
作者
胡春静
韩兆强
不详
机构
[1] 北京邮电大学
[2] 北京邮电大学 北京
[3] 北京
关键词
隐马尔可夫模型; Viterbi算法; 二元文法模型; 词性标注;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
摘要
利用隐马尔可夫模型(HMM)对英语文本进行词性标注,首先介绍了对Viterbi算法的改进和基于HMM模型方法训练机器的步骤,然后通过一系列对比实验,得出两个结论:二元文法模型的“性能价格比”较三元文法模型更令人满意;词性标注集的个数对词性标注的准确率有影响。最后利用上述结论进行了封闭式测试和开放式测试。
引用
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共 2 条
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