基于HSV空间的简牍图像增强算法研究

被引：24

作者：

张娜 ^{[1
]}

王绪本 ^{[2
]}

杨斯涵 ^{[1
]}

陈瑜 ^{[1
]}

机构：

[1] 成都理工大学信息工程学院

[2] 成都理工大学地球探测与信息技术教育部重点实验室

来源：

计算机应用研究 | 2007年 / 06期

关键词：

色度空间; 线性变换; 中值滤波; 高斯—拉普拉斯;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

针对简牍图像存在对比度低、噪声大、文字模糊等问题,采用了一种适合简牍的彩色图像增强算法。该方法按人的视觉特性选择了HSV空间,并将线性变换、中值滤波、高斯—拉普拉斯级联作用于图像的亮度分量,同时也对饱和度做了相应的拉伸处理。理论分析和实验结果均表明,增强后的简牍图像更清晰,文字信息更突出,增加了可读信息,达到了令人满意的结果,有利于后期信息提取工作的开展。

引用

页码：204 / 206

页数：3

共 6 条

[1]

图像去噪的几种方法分析比较 [J].