基于外因响应的滑坡位移预测模型研究

被引：7

作者：

许霄霄 ^{[1
]}

牛瑞卿 ^{[1
]}

叶润青 ^{[2
]}

王靖伟 ^{[3
]}

机构：

[1] 中国地质大学地球物理与空间信息学院

[2] 国土资源部三峡库区地质灾害防治工作指挥部

[3] 日照市国土资源局

来源：

长江科学院院报 | 2013年 / 30卷 / 07期

关键词：

滑坡; 位移预测; 影响因子; 曲线回归; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

P642.22 [滑坡];

学科分类号：

0837 ;

摘要：

根据滑坡位移序列的单调性和非线性,将滑坡位移分为趋势项和偏离量,建立曲线回归-BP神经网络模型对滑坡位移进行动态预测。以三峡库区树坪滑坡为例,首先通过曲线回归提取滑坡位移趋势项;然后在选取滑坡位移动态变化影响因子的基础上,建立BP神经网络模型逼近位移偏离量;最后将趋势项和偏离量预测值叠加,得到滑坡位移预测值。结果表明,该模型可更好地反映影响因子动态变化对滑坡位移发展的关键作用,预测的平均相对误差为3.3%,有效地提高了预测结果的精度。

引用

页码：42 / 47

页数：6