基于贝叶斯网络建模的非常规危机事件网络舆情预警研究

被引：85

作者：

张一文 ^{[1
]}

齐佳音 ^{[1
]}

方滨兴 ^{[2
]}

李欲晓 ^{[3
]}

机构：

[1] 北京邮电大学经济管理学院

[2] 北京邮电大学计算机学院

[3] 北京邮电大学人文学院

来源：

图书情报工作 | 2012年 / 02期

关键词：

网络舆情态势; 预警; 贝叶斯网络; Netica仿真;

D O I：

暂无

中图分类号：

G206 [传播理论];

学科分类号：

050302 ;

摘要：

网络舆情态势作为衡量社情民意的主要指标,在管理实践和学术研究中显得尤为重要。针对网络舆情作用主体复杂多样、作用关系难以预知、作用程度难以计量等特点,将贝叶斯网络建模方法和网络舆情态势评估相结合,同时基于贝叶斯网络三个重要特点——复杂关联关系表示能力、概率不确定表示能力以及因果推理能力,提出基于贝叶斯网络建模的网络舆情态势评估方法。通过对关键指标数据进行仿真和学习,建立网络舆情态势评估模型,从而对网络舆情态势进行有效评估和预测。

引用

页码：76 / 81

页数：6

共 9 条

[1] 基于观点挖掘的网络舆情信息分析 [J].