用模糊神经网络建立GNP与产业结构的关系模型

被引：6

作者：

荣莉莉

王众托

机构：

[1] 大连理工大学系统工程研究所

来源：

大连理工大学学报 | 1999年 / 01期

关键词：

神经网络；模糊规则／反向传播学习方法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

给出了一种建立ＧＮＰ值与产业结构的关系模型的算法．利用一个多输入单输出的模糊神经网络（ＭＩＳＯ－ＦＮＮ），提取关于人均ＧＮＰ值与工业比例、农业比例及人口密度的关系的模糊规则．利用模糊神经网络进行学习，调整隶属函数的形状及结论部分的参数；同时，还提出了一种在学习过程中动态筛选模糊规则的方法．仿真结果验证了算法的有效性．

引用

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