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一种基于预测树的多光谱遥感图像无损压缩方法
被引:10
作者
:
张荣,阎青,刘政凯
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国科学技术大学电子工程与信息科学系
张荣,阎青,刘政凯
机构
:
[1]
中国科学技术大学电子工程与信息科学系
来源
:
遥感学报
|
1998年
/ 03期
关键词
:
无损压缩,预测树,算术编码;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP751.1 [数字处理];
学科分类号
:
摘要
:
最小绝对权值(MAW)预测树方法是一种有效的多光谱遥感图像无损压缩方法,但其中构造预测树的算法复杂,实现困难。本文对预测树方法进行改进,提出一种侧邻域最小绝对权值(SNMAW)预测树方法,通过改变预测树的四邻域定义,使构造预测树的算法简化,并且,实验结果表明,对不同类型的多光谱遥感图像,SNMAW的压缩效果与MAW的压缩效果相近或有所改善。
引用
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页码:171 / 175
页数:5
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共 2 条
[1]
基于分类的多波段遥感图象无损压缩方法
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机构:
张荣
刘政凯
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机构:
中国科学技术大学电子工程与信息科学系
刘政凯
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李厚强
[J].
中国图象图形学报,
1998,
(02)
: 27
-
31
[2]
图论与代数结构[M]. 清华大学出版社 , 戴一奇等 编, 1995
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