基于FCM算法的粗糙集理论在边坡稳定性影响因素敏感性分析中的应用

被引：27

作者：

于怀昌 ^{[1
]}

刘汉东 ^{[2
]}

余宏明 ^{[1
]}

刘娉慧 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国地质大学工程学院

[2] 华北水利水电学院

来源：

岩土力学 | 2008年 / 07期

关键词：

边坡稳定性; 敏感性分析; 粗糙集; 属性重要性; 模糊C-均值(FCM)算法;

D O I：

10.16285/j.rsm.2008.07.037

中图分类号：

TU43 [土力学];

学科分类号：

0801 ; 080104 ; 0815 ;

摘要：

结合粗糙集理论与模糊C-均值(FCM)算法,提出一种边坡稳定性影响因素敏感性分析新方法。将边坡稳定性影响因素敏感性分析问题转化为粗糙集理论中的属性重要性评价问题,采用FCM算法离散连续属性数据,给出敏感性分析的具体算法。以圆弧型破坏边坡为例,对影响边坡稳定性的单因素与多因素敏感性进行分析,证明了该方法的可行性和有效性。

引用

页码：1889 / 1894

页数：6

共 9 条

[1] 基于粗糙集-神经网络的矿井通风系统可靠性评价仿真研究 [J].

王洪德 ;

马云东 .

系统工程理论与实践, 2005, (07) :81-86

[2] 基于层次聚类的改进FCM算法 [J].

马志民 ;

张军 ;

钟亮 .

山东交通学院学报, 2005, (02) :67-69

[3] 边坡稳定性影响因素敏感性人工神经网络分析 [J].

夏元友 ;

熊海丰 .

岩石力学与工程学报, 2004, (16) :2703-2707

[4] 加筋均质边坡稳定影响因素的敏感性研究 [J].

季大雪 ;

杨庆 ;

栾茂田 .

岩土力学, 2004, (07) :1089-1092+1098

[5] 融合粗糙集和模糊聚类的连续数据知识发现 [J].

于达仁 ;

胡清华 ;

鲍文 .

中国电机工程学报, 2004, (06) :209-214

[6] 基于粗集理论的煤灰结渣模糊综合评判权系数确定方法研究 [J].

赵显桥 ;

曹欣玉 ;

兰泽全 ;

饶甦 ;

黄镇宇 ;

周俊虎 ;

刘建忠 ;

岑可法 .

煤炭学报, 2004, (02) :222-225

[7]

粗糙集理论与方法[M]. 科学出版社 , 张文修等编著, 2001

[8] ROUGH SETS [J].

PAWLAK, Z .

INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER & INFORMATION SCIENCES, 1982, 11 (05) :341-356

[9]

Maximum likelihood estimation of slope stability. Sah,N.K,Upadhyaya,L.N. International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences ＆ Geomechanics Abstracts . 1994

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