SAR图像上舰船目标检测的一种新算法

被引：3

作者：

陈珊

王军锋

机构：

[1] 上海交通大学电子信息与电气工程学院

来源：

信息技术 | 2008年 / 04期

关键词：

SAR图像; 舰船检测; KSW算法;

D O I：

10.13274/j.cnki.hdzj.2008.04.013

中图分类号：

TN958 [雷达：按体制分];

学科分类号：

080904 ; 0810 ; 081001 ; 081002 ; 081105 ; 0825 ;

摘要：

提出了一种改进的KSW算法检测SAR图像上的舰船目标。在该算法中,检测门限被选择以最大化背景与目标灰度熵加权和。由于加权系数的引入,该算法能针对SAR图像上舰船目标检测的实际情况,调整背景与目标灰度熵在准则函数中所占比例。当海杂波较弱时,该算法与传统的KSW算法等价。当海杂波较强时,其较传统的KSW算法有更好的表现。

引用

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