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基于本体故障树的关键机组诊断决策研究
被引：10
作者：
于德介
赵丹
周安美
机构：
[1] 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室
基金：
国家高技术研究发展计划(863计划);
关键词：
本体;
知识表示;
故障树;
故障诊断;
D O I：
暂无
中图分类号：
TE968 [油气加工机械化与自动化];
学科分类号：
080706 ;
摘要：
为了满足石化企业连续性工作设备或机组在发生故障后对故障原因进行快速定位的要求,将本体先进的知识表示方法引入到成熟的故障树研究中,提出了基于本体的故障树构建方法,并通过对生成的故障树进行定量分析,计算出故障判明效时比,以其从大到小的顺序为依据找到故障诊断最优路径,实现了本体和故障树的优势结合.该方法在知识共享和重用的基础上,实现对故障的快速诊断定位,从而提高了故障诊断效率,减少了企业的生产维护成本.
引用
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页数：6
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