灰色系统理论和马尔柯夫链相结合的网络流量预测方法

被引：45

作者：

姚奇富 ^{[1
]}

李翠凤 ^{[1
]}

马华林 ^{[1
]}

张森 ^{[2
]}

机构：

[1] 浙江工商职业技术学院

[2] 浙江大学

来源：

浙江大学学报(理学版) | 2007年 / 04期

关键词：

灰色模型; 预测精度; BX数据生成; 马尔柯夫链;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.06 [];

学科分类号：

摘要：

网络流量预测是网络测量领域一项重要的内容.通过流量测量与预测,可以了解到网络之间的流量情况及其趋势,从而更好地进行网络改建和负载均衡的设计.针对各时刻网络流量时间序列的非线性和多时间尺度特性,提出了将灰色系统理论和马尔可夫链相结合的流量预测方法———灰色马尔可夫模型.该方法综合了GM预测所需原始数据少、方法简单,而马尔可夫链又具有非线性拟合能力的特点,并应用此模型对实际网络流量进行预测,结果表明了该方法是有效可行的.

引用

页码：396 / 400

页数：5

共 5 条

[1] 一个网络管理软件中基于自适应的流量预测
姚奇富
马华林
张国清
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[2] 基于函数cotx变换的灰色建模方法
李翠凤
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不详
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[3] 用灰色马尔柯夫链预测模型对我国粮食产量的预测
贺福利
胡勇
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[4] BX数据生成灰色预测方法及其在环境预测中的应用
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[5] 网络管理原理与实现技术[M]. 清华大学出版社 , 杨家海等编著, 2000

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