人工智能与学科教学深度融合创生智能课程

被引：32

作者：

尹睿 ^{[1
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黄甫全 ^{[2
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曾文婕 ^{[2
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曾育芬 ^{[2
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潘蕾琼 ^{[2
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陈思宇 ^{[2
]}

伍晓琪 ^{[2
]}

机构：

[1] 华南师范大学教育信息技术学院

[2] 不详

来源：

开放教育研究 | 2018年 / 24卷 / 06期

关键词：

人工智能; 神经网络; 智能课程; AI教师; AI学伴;

D O I：

10.13966/j.cnki.kfjyyj.2018.06.007

中图分类号：

G434 [计算机化教学];

学科分类号：

摘要：

人工智能(AI)与学科教学深度融合,创生了人工智能教学系统AI教师。最早的AI教师代表之一是爱达(IDA),随后进化出好学爱达,亦即琳达(LIDA)。基于学习为本评估的理论与实践,结合神经科学连接组学(connectomics)神经网络双重特性,籍由新兴技术的支持,产生形成了神经网络化的价值创造型智慧学习系统结构框架。它包括"实时课堂教学转化系统""教学优化参照系统"和"教学比较前馈分析系统"三个子系统。而教学优化参照系统又包括"优秀教师教学参照系统""先进理论教学优化参照系统""大数据优选教学参照系统"和"经验自组织教学参照系统"四个子系统。价值创造型智慧学习系统神经网络融入人工智能,创生出新一代人工智能教学系统——伊万琳达(EVA-LIDAs),它既可扮演AI教师,也可扮演AI学伴。基于此,教师成为课程创新者,学生成为自主学习者,伊万琳达作为AI教师和AI学伴成为介导者,三者间多维交互生成新形态的智能课程,其实质是以神经网络化人工智能技术融合的生态化学习环境为基础,以评估促进学习的价值创造为旨趣,以协同、精准、个性、优化为原则,以人类智能与机器智能的相互协作、相互学习、相互融合为机理,以情境感知、大数据关联、经验自组织和智能决策为手段,最终通过持续改进师生教与学而优化所有学生的学习。

引用

页码：70 / 80

页数：11

共 14 条

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