基于性别猫群的主动式路径确定算法

被引：1

作者：

林涛

王鹏程

赵鹏飞

机构：

[1] 河北工业大学人工智能与数据科学学院

来源：

中南民族大学学报(自然科学版) | 2018年 / 37卷 / 03期

基金：

天津市自然科学基金;

关键词：

遗传算法; 猫群算法; 主动式网络; 优化算法; 精英策略;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; TM614 [风能发电];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 0807 ;

摘要：

风能发电作为当今电力能源中的重要组成部分,风机的维修效率对其稳定运行有积极贡献.将维修人员的状态切换与猫群算法中的模型切换相融合,提出了一种基于性别猫群的主动式路径确定算法.改进的算法利用猫个体的性别和遗传算法使得遗传编码个性化,通过编码的阶梯化使得猫文化交流全局化、依靠并行枚举算法编码扩展了单个个体生成的路径.在数据集KROA100、GIL262、LIN318、PCB442下将改进的算法与ACO、PSO相比较,实验结果表明:改进后算法的最优值都比PSO、ACO要好很多,说明改进后的算法具备处理主动式不定点交叉维修路径问题的能力.

引用

页码：116 / 122

页数：7

共 10 条

[1]

风机齿轮箱多故障诊断问题研究.[D].胡纯直.浙江大学.2017, 07

[2]

基于猫群算法的城市物流共同配送路径优化研究.[D].戴宇晨.云南财经大学.2015, 02

[3] 基于无人机的风电叶片巡检 [J].