基于多方向梯度边缘预测器快速边缘检测算法

被引：4

作者：

党向盈

鲍蓉

姜代红

机构：

[1] 徐州工程学院信电工程学院

来源：

计算机应用 | 2013年 / 33卷 / 03期

关键词：

梯度自适应预测器; 梯度边缘检测; 多方向梯度边缘检测预测器; 大津算法; 并行技术; 细化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

改进了无损压缩编码中的梯度自适应预测器(GAP)和梯度边缘检测(GED)预测器,并应用在图像边缘检测中,提出基于多方向梯度边缘预测器(MGEDP)的动态阈值控制的边缘检测算法。该方法主要步骤为:1)从图像中心划分四个区域;2)采用并行技术多个方向应用MGEDP模板,分别预测错误值,利用错误反馈信息构建预测误差图像;3)利用大津算法计算阈值,分类误差图像边缘;4)细化边缘;5)合成边缘图像。实验证明:应用并行技术降低了时间复杂度,以中心逐步向四周选择预测参考点避免了误差繁衍,最终得到清晰完整、细节丰富的边缘图像。

引用

页码：674 / 676+707 +707

页数：4

共 12 条

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