基于混沌理论预测模型的模糊控制决策及应用

被引:2
作者
窦春霞
机构
[1] 燕山大学电气工程学院秦皇岛
关键词
自动控制技术; 控制理论; 混沌预测控制; 模糊控制; Lyapunov指数; 鲁棒性;
D O I
暂无
中图分类号
TP273 [自动控制、自动控制系统];
学科分类号
080201 ; 0835 ;
摘要
由于混沌时间序列内部确定的规律性,其重构的混沌吸引子的相空间具有高精度短期预测性。为此,根据具有混沌特性的非线性、大时滞系统的时间序列及Lyapunov指数规律,计算出系统的饱和嵌入维数和可预报尺度,并以此为指导对系统作高精度预测;在此基础上,又将神经网络预测模型与模糊控制相结合,提出了一种新型的模糊预测控制决策,实现了对非线性、大时滞系统高精度的自适应控制。将该控制应用在单元机组负荷控制中,仿真表明:该控制具有实时性和鲁棒性。图4参7
引用
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页码:518 / 521+532 +532
页数:5
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