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云环境下海量数据资源管理框架
被引:6
作者
:
张桂刚
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
清华大学信息技术研究院
清华大学信息科学技术国家实验室
清华大学信息技术研究院
张桂刚
[
1
,
2
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李超
[
1
,
2
]
张勇
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
清华大学信息技术研究院
清华大学信息科学技术国家实验室
清华大学信息技术研究院
张勇
[
1
,
2
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
邢春晓
[
1
,
2
]
机构
:
[1]
清华大学信息技术研究院
[2]
清华大学信息科学技术国家实验室
来源
:
系统工程理论与实践
|
2011年
/ 31(S2)卷
/ S2期
关键词
:
海量数据资源管理;
存储网络;
云数据管理;
分布式存储;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP333 [存贮器];
学科分类号
:
摘要
:
针对互联网的海量数据的处理,提出了一个管理框架THCloudFramework.该框架包含了云环境下的数据资源管理的各个方面,主要有资源物理存储和逻辑存储、副本管理与迁移、海量存储网划分和负载均衡、资源虚拟化、用户资源使用方式及其资源组合等.分析了存储资源的分布式文件系统实现,详细阐述了海量存储网的生成、更新及其负载均衡.分析了海量数据的统一转换与管理方法.提出了海量信息资源的安全管理实现方法及其资源的组合实现方案.该框架给出了一个云环境下数据资源管理与应用的完整方案,为云计算的研究提供了一种思路.
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页数:5
相关论文
共 2 条
[1]
一种改进的蚁群算法及其在TSP中的应用
[J].
屈稳太
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
浙江大学电气工程学院系统科学与工程学系
屈稳太
;
丁伟
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
浙江大学电气工程学院系统科学与工程学系
丁伟
.
系统工程理论与实践,
2006,
(05)
:93
-98
[2]
A survey of very large-scale neighborhood search techniques[J] . Discrete Applied Mathematics . 2002 (1)
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共 2 条
[1]
一种改进的蚁群算法及其在TSP中的应用
[J].
屈稳太
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机构:
浙江大学电气工程学院系统科学与工程学系
屈稳太
;
丁伟
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
浙江大学电气工程学院系统科学与工程学系
丁伟
.
系统工程理论与实践,
2006,
(05)
:93
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[2]
A survey of very large-scale neighborhood search techniques[J] . Discrete Applied Mathematics . 2002 (1)
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