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复杂背景下的车辆牌照字符提取方法研究
被引:15
作者
:
权炜
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西安交通大学人工智能与机器人研究所
权炜
论文数:
引用数:
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机构:
郑南宁
贾新春
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0
引用数:
0
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0
机构:
西安交通大学人工智能与机器人研究所
贾新春
机构
:
[1]
西安交通大学人工智能与机器人研究所
来源
:
信息与控制
|
2002年
/ 01期
关键词
:
车辆牌照;
字符提取;
分割;
D O I
:
10.13976/j.cnki.xk.2002.01.006
中图分类号
:
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
:
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要
:
针对复杂背景中字符难于提取的问题 ,提出了一种通用的提取字符的方法 .该方法很好地利用了字符固有的特性 ,先对图像进行基于变分法的自适应二值化 ,再用一种快速区域标号算法求取连通域 ,然后对连通域进行处理 ,提取出字符行 ,最后进行倾斜校正 .实验结果表明 ,该方法简单可行 ,成功率达到了 96 %以上 .
引用
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页数:5
相关论文
共 2 条
[1]
汽车牌照自动识别中的目标与背景的快速分割
张西宁
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西安交通大学人工智能与机器人研究所
张西宁
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
郑南宁
[J].
信息与控制,
1988,
(02)
: 27
-
31
[2]
数字图象处理.[M].周新伦等编;.国防工业出版社.1986,
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