BP神经网络改进算法的应用

被引:18
作者
刘晋钢
韩燮
李华玲
机构
[1] 华北工学院计算机科学与技术系
[2] 华北工学院计算机科学与技术系 山西太原
关键词
BP神经网络; MATLAB网络结构; 动量法; 学习自适应;
D O I
暂无
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
目的 通过MATLAB实现BP神经网络的改进算法.方法 采用了动量法和学习率自适应调整的策略.结果 运用MATLAB对BP神经网络进行初始化和训练.结论 实践证明,改进了的BP神经网络算法,提高了学习速度,增加了算法的可行性.利用MATLAB软件提供的工具箱编制BP网络解决非线性问题是一种便捷、有效、省事的途径.
引用
收藏
页码:449 / 451
页数:3
相关论文
共 3 条
[1]   MATLAB中神经网络工具包的应用 [J].
王佳斌 ;
康赐荣 .
泉州师范学院学报, 2001, (02) :80-83
[2]   神经网络在组合优化问题中的应用 [J].
白艳萍 ;
杨明 ;
吴钢 .
华北工学院学报, 2000, (03) :218-220
[3]   人工神经网络之股票预测 [J].
张健 ;
陈勇 ;
夏罡 ;
何永保 .
计算机工程, 1997, (02) :52-55