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电力负荷预测.[M].肖国泉等编著;.中国电力出版社.2001,
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电力负荷的RBF神经网络预测
被引：5
作者：
李程
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谭阳红
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机构：
[1] 湖南大学电气与信息工程学院
[2] 湖南省送变电建设公司
来源：
关键词：
径向基神经网络(RBF);
负荷预测;
电力系统;
电力负荷;
D O I：
10.13625/j.cnki.hljep.2010.04.010
中图分类号：
TM715 [电力系统规划];
学科分类号：
080802 [电力系统及其自动化];
摘要：
针对中长期电力负荷预测,给出了RBF的预测原理,推导了权值的更新方式。对比了RBF和BP预测方法,结果表明,RBF方法收敛速度快、预报精度高,由此也证实了其具有的工程应用前景。
引用
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页码：252 / 254
页数：3
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