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数据挖掘中的聚类算法综述
被引:223
作者
:
贺玲
论文数:
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引用数:
0
h-index:
0
机构:
国防科学技术大学信息系统与管理学院
贺玲
吴玲达
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机构:
国防科学技术大学信息系统与管理学院
吴玲达
蔡益朝
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机构:
国防科学技术大学信息系统与管理学院
蔡益朝
机构
:
[1]
国防科学技术大学信息系统与管理学院
来源
:
计算机应用研究
|
2007年
/ 01期
关键词
:
数据挖掘;
聚类;
聚类算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.13 [];
学科分类号
:
1201 ;
摘要
:
聚类是数据挖掘中用来发现数据分布和隐含模式的一项重要技术。全面总结了数据挖掘中聚类算法的研究现状,分析比较了它们的性能差异和各自存在的优点及问题,并结合多媒体领域的应用需求指出了其今后的发展趋势。
引用
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页数:4
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Anefficientapproachtoclusteringlargemultimediadatabaseswithnoise.2HinneburgA,KeimD.Proceedingsofthe4thACMSIGKDD.1998
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