改进型BP神经网络用于有机物毒性的QSAR研究

被引：3

作者：

束庆海

何池洋

机构：

[1] 安庆师范学院化学系

[2] 安庆师范学院化学系安徽安庆

[3] 安徽安庆

来源：

关键词：

人工神经网络; 有机物; 毒性; QSAR;

D O I：

暂无

中图分类号：

O621.1 [有机化学理论、物理有机化学];

学科分类号：

070303 ; 081704 ;

摘要：

引进改进型自相关拓扑指数 ,以基于动量 -自适应学习率调整算法的 BP神经网络原理研究了 3 6种有机污染物对发光菌的半数发光抑制率 EC50 的定量结构 -活性相关关系 ,建立了相应的网络模型 ,用于未知有机物毒性的预测 ,其准确性明显优于传统的多元线性回归法 ,取得了令人满意的结果

引用

页码：32 / 34

页数：3