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- [3] 一种基于分数阶次微积分模板的新型边缘检测方法[J]. 何春,叶永强,姜斌,周鑫.自动化学报. 2012(05)
基于改进蚁群算法的轨道图像边缘检测方法
被引：6
作者：
李国宁
[1
]
李沛奇
[1
]
王燕芩
[2
]
机构：
[1] 兰州交通大学自动化与电气工程学院
[2] 中国电子科技集团公司第十四研究所南京恩瑞特实业有限公司
来源：
关键词：
轨道;
边缘检测;
蚁群算法;
D O I：
10.13873/j.1000-97872013.06.027
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
针对轨道图像边缘检测效果不佳的问题,提出一种基于改进蚁群算法的边缘检测算法。在蚁群的路径选择中加入搜索热度因子,考虑轨道边缘的连续性和完整性后,结合灰度梯度值、像素点的相位角度和蚂蚁移动的方向性,重新设计了启发函数。动态调整了局部信息素更新公式,并基于混沌扰动改进了全局信息素更新公式。通过仿真实验验证了算法的有效性。
引用
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