基于理想点多属性决策算法的中长期电力负荷组合预测

被引：7

作者：

杨胡萍 ^{[1
]}

李辉 ^{[2
]}

占思凯 ^{[3
]}

严飞飞 ^{[1
]}

机构：

[1] 南昌大学信息工程学院

[2] 国网台州供电公司

[3] 国网上饶供电公司

来源：

燕山大学学报 | 2017年 / 41卷 / 01期

关键词：

理想点多属性决策算法; 中长期电力负荷预测; 组合预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

摘要：

对组合预测方法进行了拓展,将理想点多属性决策算法引入中长期电力负荷预测中,建立理想点组合预测模型,进行中长期电力负荷预测。所建模型中以各单一预测模型的最大误差绝对值、最小误差绝对值、平均绝对百分误差和均方根差4个评价指标的倒数为属性集,以各单一预测模型种类为方案集。计算各模型与正理想点间的偏差,根据正理想点间偏差确定各单一预测模型的权重。通过对某地区全社会用电量进行预测,并与单一预测模型进行误差比较,验证了组合模型的有效性和实用价值。

引用

页码：63 / 67

页数：5

共 13 条

[1]

不确定多属性决策方法及应用.[M].徐泽水著;.清华大学出版社.2004,

[2] 基于优选组合预测技术的中长期负荷预测 [J].