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多传感器图像融合效果评价方法研究
被引：27
作者：
夏明革
何友
黄晓冬
机构：
[1] 海军工程大学兵器工程系
[2] 海军航空工程学院电子工程系
[3] 海军工程大学兵器工程系 湖北武汉
[4] 山东烟台
[5] 湖北武汉
来源：
关键词：
图像融合;
结构模型;
融合评价;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP212 [发送器（变换器）、传感器];
学科分类号：
080202 ;
摘要：
采用多传感器图像融合方法 ,利用信息在多个测度空间的互补性可得到更多的有用信息。融合后的图像应保留原图像的重要细节 ,且不引入会影响图像后续处理的虚假信息 ,这就需要对融合的效果进行评判 ,而融合图像质量的评价问题目前还是图像融合研究的一个薄弱环节。讨论了融合图像质量的评价问题 ,提出带反馈信息图像融合的结构模型。评述了融合图像的单因素评价、模糊积分综合评价、D- S证据理论综合评价、粗糙集理论的评价方法、以信息量为标准的评价、加权求和法综合评价等方法
引用
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