自适应的快速非局部图像去噪算法

被引:44
作者
王志明 [1 ]
张丽 [2 ]
机构
[1] 北京科技大学信息工程学院
[2] 清华大学工程物理系
关键词
图像去噪; 高斯分布; 噪声; 方差;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
文章对非局部均值(NL-Means)图像去噪算法进行了改进,提出一种定量估计算法滤波参数最优值的方法,由噪声图像估计噪声方差,进而由噪声方差与图像方差估计滤波参数h。另外,根据局部区域加权欧氏距离的对称性,将算法中复杂度最高的两像素间距离计算由两次降为一次,从而在不损失性能的条件下使计算复杂度降低到原来的一半左右。在多个典型图像上的实验结果表明,提出的自适应非局部均值算法(ANL-Means)可达到近似最优性能,且处理时间只有标准NL-Means算法的一半左右。
引用
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页数:7
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