时空域滤波方法在红外弱小目标检测系统中的应用

被引:11
作者
罗有敢
杨德贵
庄钊文
机构
[1] 国防科技大学电子科学与工程学院空间电子信息技术研究所
关键词
红外弱小目标检测; Tophat变换; 滑窗累积; 粒子滤波; 邻域判决;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
针对远距离红外弱小目标低信噪比的特点,提出一种空域滤波与粒子滤波相结合的目标检测方法。首先在空域进行形态滤波Tophat变换,抑制背景和背景杂波,得到了滤除背景的目标图像,再通过滑窗累积方法进一步增强目标,提高目标的信噪比,增大检测概率。然后根据目标时域运动的连续性和规则性,采用基于粒子滤波预测的邻域目标检测判决方法,达到弱小目标检测的目的。实验结果表明:该方法能够有效地检测出幅度信噪比约为1.7的弱小目标,对背景变化情况下的弱小目标检测具有较好的适应性。
引用
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共 1 条
  • [1] A detection method of infrared image small target based on order morphology transformation and image entropy difference. Jian-Nan Chi,,Ping Fu. Proceedings of the Fourth International Conference on Machine Learning and Cybernetics . 2005