基于关键帧的三维人体运动检索

被引：43

作者：

潘红 ^{[1
]}

肖俊 ^{[2
]}

吴飞 ^{[2
]}

郭同强 ^{[2
]}

机构：

[1] 杭州师范大学信息科学与工程学院

[2] 浙江大学计算机学院人工智能研究所

来源：

计算机辅助设计与图形学学报 | 2009年 / 02期

基金：

中国博士后科学基金; 国家杰出青年科学基金;

关键词：

基于内容的运动检索; 骨骼夹角; 关键帧; 距离矩阵;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

提出一种基于关键帧的三维人体运动检索技术.首先采用骨骼夹角作为对原始运动数据的特征表示并提取运动片断关键帧集合,以此作为原始运动片断的特征表示;然后基于所提取关键帧数据在相似运动片断之间具有一致性的特点,在两两关键帧集合之间建立距离矩阵进行相似度匹配.实验结果表明,与现有大多数基于内容的三维人体运动数据检索方法相比,该方法能够取得更好的时间效率且不依赖于任何预先设定的参数,相对于现有基于关键帧的运动检索技术而言,其能够获得更好的检索效果.

引用

页码：214 / 222

页数：9

共 4 条

[1]

基于分层曲线简化的运动捕获数据关键帧提取 [J].

杨涛 ;

肖俊 ;

吴飞 ;

庄越挺 .

计算机辅助设计与图形学学报, 2006, (11) :1691-1697

[2]

Efficient content-based retrieval of motion capture data[J] Meinard Müller;Tido Röder;Michael Clausen ACM Transactions on Graphics (TOG) 2005,

[3]

Automated extraction and parameterization of motions in large data sets[J] Lucas Kovar;Michael Gleicher ACM Transactions on Graphics (TOG) 2004,

[4]

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