基于潜在狄利克雷分布模型的多文档情感摘要

被引：8

作者：

荀静 ^{[1
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刘培玉 ^{[1
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杨玉珍 ^{[1
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]}

张艳辉 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 山东师范大学信息科学与工程学院

[2] 山东省分布式计算机软件新技术重点实验室

来源：

计算机应用 | 2014年 / 34卷 / 06期

关键词：

潜在狄利克雷分布模型; 主观句子; 情感分析; 多文档摘要;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

摘要：

针对当前方法难以获取评论文本全局情感倾向性的问题,提出一种基于潜在狄利克雷分布(LDA)模型的多文档情感摘要方法。该方法首先对给定的句子进行情感分析,抽取带有主观性评价的句子;然后,应用LDA模型表示已抽取的句子,并通过词汇的重要度和句子的特征计算句子的权重;最终提取情感文摘。实验结果表明,该方法能够有效地识别情感关键句,在准确率、召回率和F值上均有不错的效果。

引用

页码：1636 / 1640

页数：5

共 13 条

[1] Exploring sentiment summarization. BEINEKE P,HASTIE T,MANNING C,et al. http://ia-1c-2010.googlecode.com/svn/trunk/TP%20Final/Papers/leer-%20Tomates%20SS04-07-003.pdf . 2013
[2] Have2eat:a restaurant finder with review summarization for mobile phones. Di FABBRIZIO G,GUPTA N,BESANA S,et al. COLING 2010:Proceedings of the 23rd International Conference on Computational Linguistics:Demonstrations . 2010
[3] Probabilistic topic models. STEYVERS M,GRIFFITHS T. Handbook of Latent Semantic Analysis . 2007
[4] A hybrid hierarchical model for multi-document summarization. Celikyilmaz,Hakkani-tur D. Proceedings of the48thAnnual Meeting of the Association for Computational Lin-guistics . 2010
[5] Latent Dirichlet learning for document summarization. Chang Y L,Chien J T. IEEE International Conference on Acoustics,Speech,and Signal Processing . 2009
[6] Movie Review Mining and Summarization. Li Zhuang,Feng Jing,Xiao-yan Zhu. Proceedings of the 15th ACM international conference on Information and knowledge management . 2006
[7] Latent Dirichlet allocation. Blei D M,Ng A Y,Jordan M I. Journal of Machine Learning Research . 2003
[8] 文本情感分类及观点摘要关键问题研究[D]. 张冬梅.山东大学 2012
[9] 基于HowNet的词汇语义倾向计算
朱嫣岚
闵锦
周雅倩
黄萱菁
吴立德
[J]. 中文信息学报, 2006, (01) : 14 - 20
[10] 基于语义理解的文本倾向性识别机制
徐琳宏
林鸿飞
杨志豪
[J]. 中文信息学报, 2007, (01) : 96 - 100

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