利用神经网络识别车辆牌照字符

被引：5

作者：

王世文

张颖

张学东

谢元旦

机构：

[1] 鞍山钢铁学院计算机科学与工程学院!辽宁鞍山

[2] 鞍山钢铁学院电子信息与工程学院!辽宁鞍山

来源：

关键词：

字符识别; 自适应谐振理论; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 0811 ; 081101 ;

摘要：

由于受光照条件、牌照自身清洁程度等因素影响 ,车牌识别系统往往达不到满意的字符识别率 .结合神经网自适应的特点 ,本文利用基于自适应谐振理论 (AdaptiveResonanceTheory ,ART)构成的自组织神经网络进行字符识别 ,给出了算法和实验结果

引用

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