智能材料结构的研究与发展

被引：15

作者：

谢建宏

张为公

机构：

[1] 东南大学

[2] 仪器科学与工程系

来源：

传感技术学报 | 2004年 / 01期

关键词：

智能材料结构; 智能夹层; 自诊断、自适应与自修复; 信号处理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP212.6 [智能化传感器];

学科分类号：

1405 ;

摘要：

智能材料结构的自诊断、自适应与自修复功能的研究是近几年发展起来的研究课题 ,现已成为相关领域研究的热点之一。智能夹层及其先进信号处理技术的研究是智能材料结构研究的主要内容。对实现自诊断、自适应、自修复功能的智能夹层及其信号处理技术的研究现状进行了综述 ,并对智能材料结构的未来发展进行了展望。

引用

页码：164 / 167

页数：4

共 17 条

[1] 基于小波神经网络复合材料损伤检测的研究 [J].

刘泉 ;

江雪梅 .

武汉理工大学学报, 2002, (12) :72-74+81

[2] 采用空心光纤自诊断、自修复智能结构的研究 [J].

梁大开 ;

杨红 .

压电与声光, 2002, (04) :261-263

[3] 光纤智能结构自诊断、自修复的研究 [J].

杨红 ;

梁大开 ;

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邱浩 ;

曹振新 .

功能材料, 2001, (04) :419-421+424

[4] 应用小波分析及主动监测技术的复合材料损伤监测 [J].

袁慎芳 ;

陶宝祺 ;

朱晓荣 ;

石立华 .

材料工程, 2001, (02) :43-46

[5] C/E复合材料声发射信号小波分析及人工神经网络模式识别 [J].

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宇航材料工艺, 2001, (01) :49-57

[6] 光纤应用于结构自修复的研究 [J].

杨红 ;

陶宝祺 ;

梁大开 ;

曹振新 ;

邱浩 .

材料保护, 2001, (01) :40-42+62

[7] 自诊断自适应智能复合材料结构系统的研究 [J].

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应用科学学报, 1999, (01) :4-10

[8] 小波基特征提取的复合材料损伤检测 [J].

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陶宝祺 ;

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振动工程学报, 1998, (01) :119-123

[9] 形状记忆合金增强智能复合材料结构的自诊断、自修复功能的研究 [J].

陶宝祺 ;

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航空学报, 1998, (02) :123-125

[10] 二进小波变换在复合材料损伤检测中的应用 [J].

吴耀军 ;

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史习智 .

仪器仪表学报, 1997, (06) :76-79

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