基于小波变换与组合模型的网络流量预测算法

被引:18
作者
魏永涛
汪晋宽
王翠荣
张琨
机构
[1] 东北大学信息科学与工程学院
关键词
网络流量; 预测; 小波变换; 组合模型;
D O I
暂无
中图分类号
TP393.06 [];
学科分类号
081201 ; 1201 ;
摘要
针对网络流量在以不同时间尺度分析时呈现不同特性给流量精确预测带来的困难,提出一种基于快速小波变换和季节差分自回归滑动平均组合模型的多分辨分析预测算法.采用小波方法对网络历史流量进行分解以分析不同时间尺度下的流量相关结构,根据不同时间尺度下的流量时间序列的周期性和自相似性,分别选择合适的模型建模用于预测.使用小波方法对各序列的预测值进行重构,得到原始流量的预测结果.仿真结果表明,所提预测方法比同类预测方法具有更高的精度.
引用
收藏
页码:1382 / 1385+1389 +1389
页数:5
相关论文
共 4 条
[1]   一种基于专家理性预期的组合预测方法及应用 [J].
于振明 ;
郭亚军 ;
杨征 ;
侯芳 .
东北大学学报(自然科学版), 2010, 31 (06) :902-905
[2]   基于小波的多尺度网络流量预测模型 [J].
洪飞 ;
吴志美 .
计算机学报, 2006, (01) :166-170
[3]   How to lease the Internet in your spare time [J].
Feamster, Nick ;
Gao, Lixin ;
Rexford, Jennifer .
ACM SIGCOMM COMPUTER COMMUNICATION REVIEW, 2007, 37 (01) :61-64
[4]  
Long-Term Forecasting of Internet Backbone Traffic: Observations and Initial Models .2 Papagiannaki,D,Taft,N,Zhang,Z,Diot,C. IEEE Infocom . 2003