基于进化神经网络的入侵检测方法

被引：20

作者：

王丽娜

董晓梅

于戈

王东

机构：

[1] 东北大学信息科学与工程学院

[2] 东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳

[3] 辽宁沈阳

来源：

东北大学学报 | 2002年 / 02期

关键词：

入侵; 入侵检测; 进化神经网络; 学习; 预测; 预警; 网络安全;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TP393.08 [];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 0839 ; 1402 ;

摘要：

将神经网络与遗传算法结合 ,提出入侵检测的进化神经网络方法 ,它是个高效并行非线性动态处理系统 ,可以满足实时处理要求·首先用遗传算法优化神经网络结构 ,然后用优化的神经网络进行入侵检测预测、预警·用进化神经网络方法不断演化 ,寻找最优的网络结构·当进化神经网络学会系统正常工作模式后 ,能够对偏离系统正常工作的事件做出反应 ,进而可以发现一些新的攻击模式·实验表明预警率是很高的

引用

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