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海底观测网电力系统状态估计
被引:4
作者
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冯迎宾
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中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室
中国科学院大学
王晓辉
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机构
:
[1]
中国科学院大学
[2]
中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室
来源
:
电力自动化设备
|
2014年
/ 34卷
/ 09期
关键词
:
海底观测网;
状态估计;
电力系统;
加权最小二乘法;
小波分析;
降噪;
奇异性检测;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM711 [网络分析、电力系统分析];
学科分类号
:
083903
[网络与系统安全]
;
摘要
:
由于海底观测网电力系统量测量冗余度低,传统的加权最小二乘(WLS)法状态估计结果精度不高,且WLS法不具有抗差性。针对该问题,引入小波分析方法,将其与WLS方法相结合,提出一种电力系统状态估计方法,该方法利用小波降噪理论提高WLS状态估计结果的精度,利用小波变换奇异性检测理论识别传感器故障,提高WLS方法抗差能力。海底观测网电力系统模型的仿真结果验证了该方法的优越性。
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国家海洋局第二海洋研究所国家海洋局海底科学重点实验室
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国家海洋局第二海洋研究所国家海洋局海底科学重点实验室
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汪品先
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