海底观测网电力系统状态估计

被引:4
作者
冯迎宾 [1 ,2 ]
李智刚 [2 ]
王晓辉 [2 ]
机构
[1] 中国科学院大学
[2] 中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室
关键词
海底观测网; 状态估计; 电力系统; 加权最小二乘法; 小波分析; 降噪; 奇异性检测;
D O I
暂无
中图分类号
TM711 [网络分析、电力系统分析];
学科分类号
083903 [网络与系统安全];
摘要
由于海底观测网电力系统量测量冗余度低,传统的加权最小二乘(WLS)法状态估计结果精度不高,且WLS法不具有抗差性。针对该问题,引入小波分析方法,将其与WLS方法相结合,提出一种电力系统状态估计方法,该方法利用小波降噪理论提高WLS状态估计结果的精度,利用小波变换奇异性检测理论识别传感器故障,提高WLS方法抗差能力。海底观测网电力系统模型的仿真结果验证了该方法的优越性。
引用
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页码:80 / 83+89 +89
页数:5
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