基于植被指数和土地表面温度的干旱监测模型

被引：156

作者：

王鹏新

龚健雅

李小文

王锦地

机构：

[1] 北京师范大学遥感与GIS研究中心

[2] 资源与环境科学系

[3] 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

[4] 资源与环境科学系北京　

[5] 环境遥感与数字城市北京市重点实验室

[6] 北京　

[7] 湖北　武汉　

来源：

地球科学进展 | 2003年 / 04期

关键词：

干旱监测; 遥感; 土地表面温度; 归一化植被指数;

D O I：

暂无

中图分类号：

S127 [遥感技术在农业上的应用];

学科分类号：

082804 ;

摘要：

干旱是一种周期性发生的自然现象,其发生过程中有关参数如地表覆盖度、温度和土壤表层含水量等可以通过遥感的途径进行定量反演,而这些参数客观地反映了地表的综合特征。综述了运用遥感反演产品———土地表面温度和归一化植被指数在干旱监测中的应用前景和进展,分析了距平植被指数、条件植被指数、条件温度指数和归一化温度指数等干旱监测方法的优缺点,在前人研究的基础上,提出了条件植被温度指数的干旱监测模型,探讨了其应用前景。

引用

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