基于DCT和线性判别分析的人脸识别

被引：39

作者：

尹洪涛 ^{[1
]}

付平 ^{[1
]}

沙学军 ^{[2
]}

机构：

[1] 哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所

[2] 哈尔滨工业大学通信技术研究所

来源：

电子学报 | 2009年 / 37卷 / 10期

关键词：

人脸识别; 离散余弦变换; 线性判别分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出基于离散余弦变换和线性判别分析的人脸识别方法.DCT变换本身并不进行数据压缩,它只是将图像源数据映射到另一个域,如何在新的数据域中选择最有效的DCT系数作为识别特征成为关键问题.本文从选择有效特征角度出发,引入特征选择算法,根据可分性判据确定将哪些DCT系数作为特征,然后对选出的DCT系数进行线性判别分析提取识别特征.在ORL人脸库上的实验结果证明了提出方法的有效性.

引用

页码：2211 / 2214

页数：4

共 4 条

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