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神经网络在异步电机转子故障诊断中的应用
被引:2
作者
:
彭传彪
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
空军工程大学导弹学院
彭传彪
王莉
论文数:
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机构:
空军工程大学导弹学院
王莉
徐小来
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机构:
空军工程大学导弹学院
徐小来
机构
:
[1]
空军工程大学导弹学院
来源
:
仪器仪表用户
|
2006年
/ 05期
关键词
:
故障诊断;
神经网络;
BP算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM343 [异步电机];
学科分类号
:
080801 ;
摘要
:
本文利用BP神经网络对异步电机转子的几种主要故障类型进行诊断,提取异步电机转子振动频谱分量,经归一化处理后作为训练样本,代入网络进行学习,通过输出的数据即可判定故障类型,并用新的样本对训练好的网络进行了检验,取得了较好的结果。
引用
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页码:66 / 68
页数:3
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