碳排放约束下我国全要素生产率增长的测度与分解——基于SBM方向性距离函数和GML指数

被引：22

作者：

齐亚伟

机构：

[1] 江西财经大学

来源：

工业技术经济 | 2013年 / 32卷 / 05期

关键词：

环境全要素生产率; SBM; 方向性距离函数; GML指数;

D O I：

暂无

中图分类号：

F124 [经济建设和发展]; F224 [经济数学方法]; X2 [社会与环境];

学科分类号：

0701 ; 070104 ; 083001 ;

摘要：

本文运用SBM方向性距离函数和Global Malmquist-Luenberger(GML)指数将能源与二氧化碳纳入全要素生产率测度与分解框架中,测算了20012009年我国各省市的环境效率及环境全要素生产率变动状况,将环境全要素生产率变动分解为纯技术进步、纯技术效率变动、规模效率变动和技术规模变动等4个因素。研究结果表明:环境无效率普遍存在,且在省际间的分布差异较大;环境全要素生产率的增长和省际差异分别源于技术进步和规模效率,纯技术效率则出现不同程度地恶化。

引用

页码：137 / 146

页数：10

共 10 条

[1] 转型期间我国新型工业化增长绩效及其影响因素研究——基于“新型工业化”生产力视角 [J].

庞瑞芝 ;

李鹏 ;

路永刚 .

中国工业经济, 2011, (04) :64-73

[2] 碳强度约束下中国全要素生产率测算与收敛性研究 [J].

孙传旺 ;

刘希颖 ;

林静 .

金融研究, 2010, (06) :17-33

[3] 中国区域环境效率与环境全要素生产率增长 [J].

王兵 ;

吴延瑞 ;

颜鹏飞 .

经济研究, 2010, 45 (05) :95-109

[4] 节能减排与中国工业的双赢发展:2009—2049 [J].

陈诗一 .

经济研究, 2010, 45 (03) :129-143

[5] 基于环境污染的中国全要素能源效率研究 [J].

袁晓玲 ;

张宝山 ;

杨万平 .

中国工业经济, 2009, (02) :76-86

[6] 中国省际物质资本存量估算:1952—2000 [J].

张军 ;

吴桂英 ;

张吉鹏 .

经济研究, 2004, (10) :35-44

[7] A global Malmquist-Luenberger productivity index [J].

Oh, Dong-hyun .

JOURNAL OF PRODUCTIVITY ANALYSIS, 2010, 34 (03) :183-197

[8] A generalized Malmquist productivity index [J].

E. Grifell-Tatjé ;

C. A. K. Lovell .

Top, 1999, 7 (1) :81-101

[9] Benefit and distance functions [J].

Chambers, RG ;

Chung, YH ;

Fare, R .

JOURNAL OF ECONOMIC THEORY, 1996, 70 (02) :407-419

[10]

Productivity Growth, Technical Progress, and Efficiency Change in Industrialized Countries[J] . Rolf F?re,Shawna Grosskopf,Mary Norris,Zhongyang Zhang.The American Economic Review . 1994 (1)

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