小波包与改进BP神经网络的配电网故障选线

被引:22
作者
赵峰
尹德昌
机构
[1] 兰州交通大学自动化与电气工程学院
关键词
配电网; 小波包; BP神经网络; LM算法; 故障选线;
D O I
10.16086/j.cnki.issn1000-0380.2013.09.021
中图分类号
TM862 [过电压保护装置];
学科分类号
090303 [农业农村环境保护与治理(农业环境保护)];
摘要
针对配电网中基于单一故障特征信息选线准确率低的问题,提出了一种小波包与改进BP神经网络相结合的综合选线方法。该方法首先采用小波包分解各线路的暂态零序电流,并提取特征频带的小波包能量;然后将小波包能量、各线路5次谐波和零序有功功率作为选线系统的故障特征量;最后运用Levenberg Marquardt(LM)算法改进BP神经网络进行故障选线。Matlab仿真表明,与传统BP神经网络相比,采用LM算法改进后的BP神经网络具有更好的网络性能和选线精度。
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