利用小波变换和FCM算法进行多特征纹理分割

被引:21
作者
李波 [1 ]
覃征 [2 ]
石美红 [3 ]
机构
[1] 西安交通大学电子与信息工程学院
[2] 西安工程科技学院理学院
[3] 西安工程科技学院计算机学院
关键词
纹理分割; 小波变换; 模糊C均值聚类算法; 多特征;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
摘要
提出了一种基于小波变换和模糊C均值(FCM)算法的两阶段纹理分割方法,各阶段采用不同的纹理特征。而且该特征结合了像素的空域和频域信息。实验表明该方法在分割错误率、边缘准确性及区域一致性方面均有较明显的改善,同时也有较高的分割效率。
引用
收藏
页码:148 / 150
页数:3
相关论文
共 5 条
[1]
一种新的图像纹理表示方法 [J].
刘传才 ;
杨静宇 .
计算机学报, 2001, (11) :1302-1309
[2]
一种基于纹理元灰度模式统计的图像纹理分析方法 [J].
盛文 ;
杨江平 ;
柳健 ;
吴新建 .
电子学报, 2000, (04) :73-75
[3]
基于纹理谱的纹理分割方法 [J].
任仙怡 ;
张桂林 ;
陈朝阳 ;
不详 .
中国图象图形学报 , 1998, (12)
[4]
一种新的高效软聚类方法: [J].
裴继红 ;
范九伦 ;
谢维信 .
电子学报, 1998, (02)
[5]
一种适用于灰度图像分割的快速FCM算法 [J].
丁震 ;
胡钟山 ;
杨静宇 ;
唐振民 ;
邬永革 .
模式识别与人工智能, 1997, 10 (02) :133-139