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利用小波变换和FCM算法进行多特征纹理分割
被引:21
作者
:
论文数:
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机构:
李波
[
1
]
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覃征
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2
]
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机构:
石美红
[
3
]
机构
:
[1]
西安交通大学电子与信息工程学院
[2]
西安工程科技学院理学院
[3]
西安工程科技学院计算机学院
来源
:
计算机工程
|
2005年
/ 24期
关键词
:
纹理分割;
小波变换;
模糊C均值聚类算法;
多特征;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
摘要
:
提出了一种基于小波变换和模糊C均值(FCM)算法的两阶段纹理分割方法,各阶段采用不同的纹理特征。而且该特征结合了像素的空域和频域信息。实验表明该方法在分割错误率、边缘准确性及区域一致性方面均有较明显的改善,同时也有较高的分割效率。
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页数:3
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一种新的图像纹理表示方法
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电子学报,
2000,
(04)
:73
-75
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不详
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一种新的图像纹理表示方法
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一种新的高效软聚类方法:
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邬永革
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1997,
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