视频运动对象的自动分割

被引：35

作者：

杨莉

张弘

李玉山

机构：

[1] 西安电子科技大学电路CAD研究所

来源：

计算机辅助设计与图形学学报 | 2004年 / 03期

关键词：

运动对象; 高阶统计量; 分割; 视觉检测; 视频编码;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

视频运动对象的分割技术在运动视觉检测和新的MPEG 4视频编码标准中十分重要提出了一种运动对象分割算法该算法采用序列图像帧间差的高阶统计量 (HigherOrderStatistics,HOS)假设检验 ,确定运动对象的位置 ,自动分离运动区域与背景 ;根据三帧序列图像中前后帧差图像灰度边缘重合的部分为中间帧运动对象的边缘来有效地解决运动对象前后帧的遮挡问题 ;采用形态滤波的方法填充分割出的运动对象二值模板中的空洞 ,消除残余噪声及平滑边缘分析和实验证明 ,该算法需要调整的参数少 ,抗干扰能力强 ,可以高效率地进行运动对象的自动分割此外 ,该算法具有潜在的并行机制 ,易于实现实时运动图像处理

引用

页码：301 / 306

页数：6

共 6 条

[1] 视频运动对象分割技术的研究 [J].