基于MODIS数据的城市边界监测方法及其比较

被引：2

作者：

沈体雁 ^{[1
]}

夏帆 ^{[2
]}

刘良明 ^{[2
]}

王煌基 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京大学政府管理学院

[2] 武汉大学遥感信息工程学院

来源：

关键词：

最大似然法; 神经网络; 人工神经网络; 土地利用;

D O I：

暂无

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

如何快速、准确地检测城市范围,获得城市土地利用类型数据是监控城市发展、建立城市模拟模型的重要基础。以我国北京地区为试验区,以MODIS影像为主要数据源,实现最大似然法、神经网络方法及SVM分类技术检测北京城市范围,并比较分类精度,为进一步检测城市变化增长奠定基础。

引用

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