基于模型预测控制的异步电机弱磁控制新方法

被引：51

作者：

郑泽东 ^{[1
]}

陈宁宁 ^{[2
]}

李永东 ^{[1
,3
]}

机构：

[1] 清华大学电机系电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室

[2] 东北电力大学电气工程学院

[3] 新疆大学电气工程学院

来源：

电工技术学报 | 2014年 / 29卷 / 03期

关键词：

异步电机; 弱磁; 模型预测控制; 滚动优化; 鲁棒性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM343 [异步电机];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

模型预测控制是一种基于被控系统模型的新型控制算法,该算法能够预测系统的未来状态,由滚动优化求出系统的最优控制变量,具有良好的控制性能和较强的鲁棒性。为克服PI参数及电机参数对电压闭环弱磁控制策略性能的影响,本文提出了一种基于模型预测控制的异步电机弱磁控制新方法,详细描述了模型预测控制算法的实现过程,并通过优化使之适用于异步电机的实时控制。实验结果表明模型预测控制算法具有较快的响应速度,对电机参数具有较强的鲁棒性,在发生较大扰动时的控制性能优于传统的PI控制方法,非常适用于交流异步电机高性能弱磁控制场合。

引用

页码：33 / 40

页数：8

共 8 条

[1]

模型预测控制研究与应用 [D].