基于模型预测控制的异步电机弱磁控制新方法

被引:51
作者
郑泽东 [1 ]
陈宁宁 [2 ]
李永东 [1 ,3 ]
机构
[1] 清华大学电机系电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室
[2] 东北电力大学电气工程学院
[3] 新疆大学电气工程学院
关键词
异步电机; 弱磁; 模型预测控制; 滚动优化; 鲁棒性;
D O I
暂无
中图分类号
TM343 [异步电机];
学科分类号
080802 [电力系统及其自动化];
摘要
模型预测控制是一种基于被控系统模型的新型控制算法,该算法能够预测系统的未来状态,由滚动优化求出系统的最优控制变量,具有良好的控制性能和较强的鲁棒性。为克服PI参数及电机参数对电压闭环弱磁控制策略性能的影响,本文提出了一种基于模型预测控制的异步电机弱磁控制新方法,详细描述了模型预测控制算法的实现过程,并通过优化使之适用于异步电机的实时控制。实验结果表明模型预测控制算法具有较快的响应速度,对电机参数具有较强的鲁棒性,在发生较大扰动时的控制性能优于传统的PI控制方法,非常适用于交流异步电机高性能弱磁控制场合。
引用
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