面向分布式电源最大消纳的配电网重构

被引：10

作者：

龚思宇 ^{[1
]}

魏炜 ^{[1
]}

徐元孚 ^{[2
]}

翟晓磊 ^{[2
]}

徐瑞凯 ^{[1
]}

机构：

[1] 天津大学智能电网教育部重点实验室

[2] 国网天津市电力公司

来源：

电力系统及其自动化学报 | 2017年 / 29卷 / 03期

关键词：

配电网; 重构; 分布式电源消纳; 优化调度; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM711 [网络分析、电力系统分析];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

为保证配电网运行方式发生变化时可最大程度消纳区内的分布式电源出力,提出一种面向分布式电源最大消纳的配电网重构方法。以分布式电源消纳量最大为目标,考虑节点电压约束、支路电流约束、网络辐射状约束等安全约束,利用遗传算法进行优化模型的求解,得到最优的配电网重构结果及分布式电源出力方案。选取IEEE 33节点标准算例进行仿真,算例表明,文中所提方法可为配电网运行方式发生变化时调度部门的调控决策提供指导。

引用

收藏

页码：7 / 11+41 +41

页数：6

相关论文

共 13 条

[1] 基于改进人工蜂群算法的配电网重构 [J].

邓海潮 ;

毛弋 ;

彭文强 ;

刘小丽 ;

梁杉 ;

范幸 .

电力系统及其自动化学报, 2016, 28 (07) :125-129

[2] 基于多目标粒子群算法的配电网多目标优化重构 [J].

陈萍 ;

毛弋 ;

童伟 ;

邓海潮 ;

陈艳平 ;

胡躲华 .

电力系统及其自动化学报, 2016, 28 (07) :68-72

[3] 考虑新能源与电动汽车接入下的主动配电网重构策略 [J].

朱正 ;

廖清芬 ;

刘涤尘 ;

贾骏 ;

唐飞 ;

邹宏亮 .

电力系统自动化, 2015, 39 (14) :82-88+96

[4] 采用多Agent混沌粒子群算法的配电网重构 [J].

唐贤伦 ;

程祥 ;

汪斌全 .

电力系统及其自动化学报, 2015, 27 (03) :17-23

[5] 基于免疫遗传算法的含分布式电源配电网重构 [J].

尹洪 ;

刘天琪 ;

李樊 ;

李兴源 .

电力系统及其自动化学报, 2014, 26 (04) :15-19

[6] 分布式电源接入对配电网络重构影响分析 [J].

王成山 ;

聂耸 ;

徐瑞林 ;

李鹏 ;

孙充勃 ;

于莹莹 ;

张楠 .

天津大学学报(自然科学与工程技术版), 2014, 47 (03) :189-194

[7] 含分布式电源优化调度的配电网络重构 [J].

庄园 ;

贺海 ;

杨晓慧 ;

王磊 .

电网与清洁能源, 2012, 28 (11) :13-18

[8] 基于粒子群优化算法的配电网重构和分布式电源注入功率综合优化算法 [J].

赵晶晶 ;

李新 ;

彭怡 ;

任亚英 .

电网技术, 2009, 33 (17) :162-166

[9] 基于模拟植物生长算法的配电网重构 [J].

王淳 ;

程浩忠 .

中国电机工程学报, 2007, (19) :50-55

[10] 图论中矩阵的可实现性 [J].

卢建立 ;

杨明波 .

数学的实践与认识, 2005, (05) :182-186