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基于知识粗糙度的多变量决策树的构建
被引:9
作者
:
沙慧新
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
福州大学数学与计算机科学学院
沙慧新
叶东毅
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
福州大学数学与计算机科学学院
叶东毅
机构
:
[1]
福州大学数学与计算机科学学院
[2]
福州大学数学与计算机科学学院 福建福州
[3]
福建福州
来源
:
福州大学学报(自然科学版)
|
2004年
/ 02期
关键词
:
知识粗糙度;
核;
多变量决策树;
信息熵;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
C934 [决策学];
学科分类号
:
12 ;
1201 ;
1202 ;
120202 ;
摘要
:
提出了一种基于粗糙集中知识粗糙度的构建多变量决策树的算法.基本思想是,在选择了核属性作为决策树的根节点后,将选择知识粗糙度最小的那个条件属性作为下一个分枝结点的检验属性.
引用
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页码:138 / 141
页数:4
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共 3 条
[1]
一个新的差别矩阵及其求核方法
[J].
叶东毅
论文数:
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机构:
福州大学计算机科学与技术系
叶东毅
;
陈昭炯
论文数:
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0
机构:
福州大学计算机科学与技术系
陈昭炯
.
电子学报,
2002,
(07)
:1086
-1088
[2]
基于粗糙集的多变量决策树构造方法
[J].
苗夺谦
论文数:
0
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机构:
中国科学院自动化研究所人工智能实验室
苗夺谦
;
王珏
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机构:
中国科学院自动化研究所人工智能实验室
王珏
.
软件学报,
1997,
(06)
:26
-32
[3]
Rough集理论与知识获取.[M].王国胤编著;.西安交通大学出版社.2001,
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[J].
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