基于长期负荷预测和联络分析的配电网规划

被引:22
作者
陈潇雅 [1 ]
刘志坚 [1 ]
刘晓欣 [2 ]
王雁红 [1 ]
机构
[1] 昆明理工大学
[2] 云南电网有限责任公司怒江供电局
关键词
长期负荷预测; 改进Elman神经网络; 联络有效度,联络分析; 配电网规划;
D O I
暂无
中图分类号
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
080802 [电力系统及其自动化];
摘要
针对配电网规模大、不确定因素多,新建扩容配电变压器耗资大、实施周期长、影响范围广等问题,提出优化原配电网以满足新增负荷要求的规划方案,并最大限度地挖掘配电网的供电潜力。考虑到输入数据较多时,Elman神经网络可能出现控制函数溢出、收敛速度慢等不足,提出一种改进后的Elman神经网络,用于长期负荷预测,在原有网络的基础上增加节点反馈以提高负荷预测的精确度。基于长期负荷预测的结果,引入联络有效度进行联络分析,并验证联络线对网络转供能力的影响,从而提出合理的配电网规划方案。以某地区配电网实际数据为算例模型,通过长期负荷预测和联络分析,提出适合该地区的有效可靠的配电网规划方案。
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页数:7
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