人工神经网络方法用于肺癌的辅助诊断

被引：11

作者：

张卓勇

刘思东

丁保军

任玉林

陈杭亭

曾宪津

机构：

[1] 东北师范大学化学系

[2] 吉林大学化学系

[3] 中国科学院长春应用化学研究所

来源：

关键词：

人工神经网络，分类，微量元素，人发，血清;

D O I：

暂无

中图分类号：

O652.9,R734.2 [];

学科分类号：

070302 ; 081704 ;

摘要：

根据人发和血清中微量元素的含量，将人工神经网络（ＡＮＮ）用于正常人与癌症患者的分类预测．用独立预测样本作了检验，表明该方法可作为肺癌诊断的一种辅助手段．讨论了当预测样本中有元素缺损时ＡＮＮ的分类预测情况，并研究了人发和血清样品中的元素对分类预测的影响

引用

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共 3 条

万婷，覃事栋，庄峙厦，朱尔一，王小如，杨原，于鹭佳 .

[2] 用于癌症病人初级临床诊断的化学计量学研究 [J].

王小如 ;

朱尔一 ;

颜晓梅 ;

杨芃原 ;

黄本立 ;

庄峙厦 .

[3] 血清铜、锌、铜/锌比值与恶性肿瘤的关系 [J].

陈贻华 ;

许中 ;

徐东白 ;

陈福谦 ;

陈锡明 .