基于支持向量回归学习机的网络流量预测

被引：11

作者：

叶苗

王勇

机构：

[1] 桂林电子科技大学网络中心

[2] 桂林电子科技大学网络中心广西桂林

[3] 桂林工学院现代教育技术中心

来源：

桂林工学院学报 | 2007年 / 02期

关键词：

支持向量机; 网络流量; 回归预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.06 [];

学科分类号：

081201 ; 1201 ;

摘要：

对最小二乘支持向量机的回归算法做了改进,并将其应用到网络流量预测中,在linux下编写网络抓包程序,统计出一个网段节点的流量,与文中算法所得到的预测结果进行对比,实验结果表明,将最小二乘支持向量机用于网络流量的预测,可以取得令人满意的效果.

引用

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页数：3

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共 3 条

[1]

Weighted least squares training of support vector classifiersleading to compact and adaptive schemes. Navia-Vazquez A,Perez-Cruz F,Artes-Rodriguez A,et al. Neural Networks . 2001

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Online training of supportvector classifi-er. Lau KW,Wu QH. Pattern Recognition . 2003

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