GA解决多参数超大解空间优化问题的启发式搜索方法

被引：2

作者：

王玉兰

沈越江

杨绍国

机构：

[1] 成都理工大学数学地质研究所

[2] 西南石油地质局研究院

[3] 成都理工大学数学地质研究所成都

[4] 成都

来源：

物探化探计算技术 | 2005年 / 02期

关键词：

遗传算法; 多参数解空间; 启发式搜索; 地震波反演;

D O I：

暂无

中图分类号：

P315.31 [];

学科分类号：

070801 ;

摘要：

遗传算法(GA)作为一种有效的全局寻优算法,由于其计算原理简单、搜索能力强、对搜索空间要求低等特点,在许多优化问题中得到了广泛地应用。这里讨论了遗传算法(GA)对多参数超大解空间优化问题的求解方法,重点探讨了提高GA搜索速度的方法,给出了几种启发式搜索策略,并应用于地震波反演这个典型的多参数超大解空间优化问题中,有效地提高了GA的搜索能力,加快了收敛速度。

引用

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