有效去除图像中脉冲噪声的新型滤波算法

被引:37
作者
曲延锋
徐健
李卫军
王守觉
机构
[1] 中国科学院半导体研究所神经网络实验室
[2] 中国科学院半导体研究所神经网络实验室 北京
[3] 北京
关键词
图像增强; 脉冲检测; 中值滤波; 图像处理;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
提出一种基于局部极值噪声检测的迭代中值滤波算法 该算法集中了minmax算法与PSM算法各自的优势 ,并将两种算法有机地结合起来 经过实验仿真并与其他滤波算法进行比较表明 ,该算法可以有效地去除图像中的脉冲噪声 ,尤其是在噪声密度非常大的情况下表现了很好的性能
引用
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Impulse noise detection and removal using fuzzy techniques. D Zhang,Z Wang. Electronics Letters . 1997
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Improved median filter using minmax algorithm for image processing. Wang Junghua,Lin Lianda. Electronics Letters . 1997
[3]  
The weighted median filter. Brownrigg D R K. Communication of the Association for Computing Machinery . 1984
[4]  
Pattern recognition.[P]. DIEP THANH A;AVI-ITZHAK HADAR I;GARLAND HARRY T.EP0622750A2,1994-11-02
[5]  
Progressive switching median filter for the removal of impulse noise from highly corrupted images. Wang Zhou,David Zhang. IEEE Transactions on Circuits and Systems, II: Analog and Digital Signal Processing . 1999
[6]  
Restoration of impulse noise corrupted images using long-range correlation. Z Wang,D Zhang. IEEE Signal Processing Letters . 1998